Chanwu Oh — Backend developer, from Go code to AWS infrastructure

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            Chanwu Oh오찬우
          
              > Backend developer, from Go code to
              AWS infrastructure
            
              > Go 코드부터 AWS 인프라까지 다루는
              BE 개발자
            
            > Infra: AWS, Docker, Terraform,
              Cloudflare
          
            > BE: Go, Java, Python, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
          
            > FE: JS, HTML+CSS
          
            > Seongnam  ·  2026
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            available
          
            > 인프라: AWS, Docker, Terraform,
              Cloudflare
          
            > BE: Go, Java, Python, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
          
            > FE: JS, HTML+CSS
          
            > 성남  ·  2026
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            근무 가능

# about# 소개

> Hello, I’m Chanwu Oh, a backend developer who builds and runs services end to end, and builds with AI agents through harness engineering.

> 안녕하세요, 서비스 전체를 구축하고 운영하며 AI 에이전트를 활용한 하네스 엔지니어링으로 개발하는 BE 개발자 오찬우입니다.

> Under a freelance contract, I design, build, deploy, and operate a New York PT clinic’s web service on my own: a Go and MySQL backend on AWS, behind Cloudflare.

> 뉴욕 물리치료 클리닉과 프리랜서 계약을 맺고, AWS 위의 Go와 MySQL 백엔드부터 Cloudflare까지 웹 서비스 전체를 혼자 설계, 구축, 배포, 운영하고 있습니다.

> I also built Jobcron, which gathers entry-level developer job postings into one daily briefing and scores each one’s fit with AI, quoting the posting for every adjustment.

> 또한 신입 개발자 채용 공고를 매일 하나의 브리핑으로 모으고, 공고 원문을 근거로 AI가 적합도를 매기는 Jobcron을 개발했습니다.

> I’m in SSAFY’s 16th cohort, in the Java major class. I also built a responsive portfolio site for a French architect and contributed a merged fix to freeCodeCamp.

> 현재 SSAFY 16기 자바 전공반에서 교육받고 있습니다. 프랑스 건축가의 반응형 포트폴리오 사이트를 개발했고, freeCodeCamp 오픈소스 프로젝트에 PR을 병합한 경험도 있습니다.

# work# 경력 For details, please see GitHub or my resume. 자세한 사항은 GitHub 아니면 이력서 참고 부탁드립니다

2025-now
Cha Physical Therapy
Under a freelance contract, I design, build, deploy, and operate a New York physical therapy clinic’s web service on my own. Squarespace limited UI customization and slowed page responses, so I won the move to AWS with a working GitHub Pages demo and rebuilt the site in Go with Docker.

미국 물리치료 클리닉과 프리랜서 계약을 맺고, 웹 서비스 전체를 혼자 설계, 구축, 배포, 운영하고 있습니다. Squarespace는 UI 커스터마이징에 제약이 있었고 페이지 응답이 느렸기 때문에, 작동하는 GitHub Pages 데모로 AWS 이전을 설득한 뒤 Go와 Docker로 재구축했습니다.

A non-technical staff member needed to publish site changes with AI agents, without backend or cloud access, while the redirects, analytics, and form fallbacks the Go server handled kept working. I split the site into its own repository on AWS Amplify behind a Cloudflare Worker and froze its route, form, and link contracts, enforced by Python checks, a browser smoke test, a CI gate, and Gitleaks. Changes now ship through pull requests with Amplify previews, and a clinic staff member has shipped a form fix this way.

비개발자 직원이 백엔드와 클라우드 접근 없이 AI 에이전트로 사이트를 수정하고 배포해야 했고, Go 서버가 처리하던 리다이렉트와 분석, 폼 폴백은 그대로 지켜야 했습니다. 사이트를 별도 저장소로 분리해 Cloudflare Worker 뒤의 AWS Amplify로 배포하고, 라우트와 폼, 링크 계약을 고정해 Python 검사, 브라우저 스모크 테스트, CI 게이트, Gitleaks로 강제했습니다. 지금은 PR과 Amplify 미리보기로 변경이 배포되며, 클리닉 직원이 이 방식으로 폼 수정을 직접 배포했습니다.

In April 2026, the site went down for 2 hours 54 minutes while EC2 status checks kept passing. I ruled out an out-of-memory crash with the systemd journal and found in CloudWatch that the gp3 volume was pinned at its 125 MiB/s throughput ceiling by unindexed admin-dashboard queries. After restoring on a fresh instance with no customer data loss, I added CloudWatch alarms, query time limits, log rotation, and indexes found with EXPLAIN, and published a postmortem.

2026년 4월, EC2 상태 검사는 정상이었지만 사이트가 2시간 54분 동안 응답하지 않았습니다. systemd 저널로 메모리 부족 가설을 배제한 뒤, CloudWatch에서 인덱스 없는 관리자 대시보드 쿼리 때문에 gp3 볼륨이 처리량 한도인 125MiB/s에 막힌 것을 확인했습니다. 새 인스턴스에서 고객 데이터 손실 없이 복구한 뒤 CloudWatch 알람, 쿼리 실행 시간 제한, 로그 로테이션, EXPLAIN 기반 인덱스를 적용했고, 사후 보고서로 공개했습니다.
2026-now
Jobcron
Gathers entry-level developer postings from Korean job boards into one daily briefing, with an explained fit score for each post. A Go binary runs on EC2 and private RDS managed with Terraform, and a release ships only after an encrypted backup restores. Two-stage LLM scoring requires every adjustment to quote the posting, with capped deltas, a token budget, caching, and a deterministic fallback. Built through harness engineering with multiple AI agents.

국내 채용 포털에 흩어진 신입 공고를 매일 하나의 브리핑으로 모으고, 공고마다 근거가 설명된 적합도 점수를 제공합니다. Go 바이너리를 Terraform으로 관리하는 EC2와 프라이빗 RDS에 배포했고, 암호화 백업 복원에 성공해야 릴리스를 승인합니다. 2단계 LLM 평가에서는 모든 점수 조정이 공고 원문을 인용해야 하며, 조정 폭 상한과 토큰 예산, 캐싱, 결정론적 폴백으로 비용과 실패를 제어합니다. 여러 AI 에이전트를 활용한 하네스 엔지니어링으로 개발했습니다.
2025
Alix Chaput Architecture
Built a French architect's portfolio site so it would stay consistent across desktop, tablet, and mobile. Large images were slowing down the page, and each screen size needed a stable layout, so I created a responsive layout with CSS breakpoints and JavaScript and converted images to WebP. I deployed it on GitHub Pages to avoid separate domain costs, and the project taught me why a declarative framework like React is useful for complex UI state.

프랑스 건축가 포트폴리오 사이트를 데스크톱, 태블릿, 모바일에서 일관되게 보이도록 구현했습니다. 큰 이미지 용량으로 로딩이 느렸고, 화면 크기별 레이아웃 유지가 필요했기 때문에 CSS breakpoint와 JavaScript로 반응형 레이아웃을 만들고 이미지를 WebP로 변환했습니다. GitHub Pages에 배포해 별도 도메인 비용 없이 운영했고, 이 과정에서 복잡한 화면 상태에는 React 같은 선언형 프레임워크가 유용하다는 점을 체감했습니다.

# open source# 오픈소스

merged
freeCodeCamp/freeCodeCamp #66981
Corrected a WeakSet example in the JavaScript curriculum that incorrectly used object literals as .add() arguments and a string as a .has() argument.

JavaScript 커리큘럼의 WeakSet 예제에서 .add()에 전달된 객체 리터럴과 .has()에 전달된 문자열이 WeakSet 예제가 실제로 작동하지 않던 문제를 수정했습니다.

# elsewhere# 그 외

github
→ github.com/ohchanwu
email
→ [email protected]